• Brott, M. & Egerer, C. (2023): Kann eine KI besser Unterricht planen als Lehramtsstudierende? – ein Bericht aus dem innovativen Lehrprojekt CUKI (Chemieunterricht geplant durch künstliche Intelligenz); Achtung: sehr kleine Stichprobe, explorative Kleinstudie:

"Grundlegend fiel auf, dass die KI-Planungen deutlich allgemeiner und weniger konkret formuliert waren, wodurch zwei Kriterien nicht valide bewertet werden konnten. Die Stärken des Chatbots lagen vor allem im Bereich der Stimmigkeit mit dem Lehrplan und des Vorhandenseins eines roten Fadens. In den Kriterien Lernziele, Differenzierungsmaßnahmen und Handlungsalternativen schnitten die Ergebnisse der KI eher schlecht ab. […] Jedoch zeigt dies, dass die KI trotz des niedrigeren Skalenwerts eine basale Planungsgrundlage liefert und die beste Planung von ChatGPT sogar besser war als die schlechteste Planung der Studierenden."

"Je detailreicher und genauer ein Prompt formuliert ist, desto maßgeschneiderter ist die Antwort des Chatbots. […] [D]ie Studierenden mit hoher Planungskompetenz [generierten] auch die besten KI-Entwürfe und die mit niedriger Planungskompetenz die schlechtesten Ergebnisse mit ChatGPT. […] In der Analyse der Prompts der Studierenden, die besonders gute Ergebnisse erzielten, ergaben sich einige Elemente, die zu einem guten Prompting zur Unterrichtsplanung beigetragen haben. Dazu gehören die Nennung zu implementierender Kontexte und Experimente, wichtiger didaktischer Rahmenbedingungen und Anforderungen wie Phasierung, Impulse, Vorwissen, Bundesland, Klassenstufe, Schulart und Zeitrahmen sowie formaler Vorgaben an die Unterrichtsplanung (z.B. Ausgabe als Tabelle)."