Lehren und Lernen im Zeitalter von KI
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Problemfelder: Lernmotivation und das Selbstverständnis des Menschen
  • "[…] an important step towards AI systems that can truly augment human capabilities. […] a future where AI enriches and expands what humans can achieve." (Quelle)

  • Wozu soll ich eigentlich noch Lernen? – "Neben den konkreten Einsatzszenarien von GMLS vor, während und nach dem Unterrichts besteht langfristig die grösste Herausforderung von GMLS darin, dass sie die Lernmotivation von Schüler:innen der Sekundarstufen I und II senken kann. Schüler:innen werden sich zunehmend fragen, weshalb sie etwas lernen sollten, dass die Maschine rascher und besser kann als sie - in gewissen Fällen selbst dann, wenn sie sich anstrengen und entsprechend lernen. Lehrpersonen müssen sich somit Gedanken machen, wie dieser Gefahr vor weiter sinkender Lernmotivation begegnet werden soll. Dabei ist zu beachten, dass dies keine Frage ist, die durch IT- oder Digitalisierungsspezialist:innen beantwortet werden kann."
  • wörtlich zitiert von:

  • Folgende Grafik, erstellt von Joscha Falck, könnte einen Lösungshinweis geben:
  • Schaffen Sie gezielt auch analoge Lernräume ("Lernen ohne KI"), in denen sich Schülerinnen und Schüler in ausgewählten Kontexten authentisch und selbstwirksam mit ihren eigenen Fähigkeiten, Fertigkeiten und Kenntnissen erleben können und in denen die Verfügbarkeit von KI nicht gegeben ist oder auch hinderlich wäre.

  • Fortbildungsmaterialien von Joscha Falck finden Sie hier:
  • Weitere Anregungen und nützliche Materialien wie Handlungsleitfäden zum Unterrichtseinsatz generativer ML-Systeme finden Sie im Blog von Manuel Flick:

  • Weiterhin folgende Videoempfehlungen zu den Themen des Lernens im Zeitalter von KI, der Rolle des Menschen in einer Welt mit KI und dem künftig noch größeren Wert des Fragens – und warum kein Weg an einer zeitintensiven, anstrengenden Auseinandersetzung mit Lerngegenständen vorbeiführen wird:
  • …und einer Publikation von Dr. J. Budd & Dr. T. Scarfe über Mensch-KI-Co-Kreation:
  • Current AI is only meaningfully creative under human supervision. LLMs are coherent within any single frame, but they possess no trajectory of their own; their aggregated voice resolves into a coherent perspective only when a competent human supplies the grounding.