Generative KI in der Schule (Stand: 03.03.26; bis 07/25 Medienzentrum Fulda/Hünfeld)

• Canva (alle Plattformen und browserbasiert):

…kostenlos für Lehrkräfte und Lernende:

• Obsidian (alle Plattformen):

Obsidian ist eine umfangreiche Notizen-App mit weitreichenden Funktionen bis hin zur Integration von LLMs (online und offline).

• NotebookLM (browserbasiert, auch für ältere Schüler/innen interessant, Achtung: Datenschutz beachten!):

Dieses Tool bietet mittlerweile umfassende multimodale Funktionen und legt den Fokus auf die Verwendung generativer KI für die Erstellung von Lernmaterialien.

• Google Sparkify (browserbasiert, experimentell):

Das im Mai 2025 vorgestellte, (noch) experimentelle KI-System Sparkify ermöglich die Erstellung von kurzen Lernvideos im Stil von Short-Videos, wie sie auf Plattformen wie tiktok, YouTube und Instagram zu finden sind.

• Google Gemini Storybooks (via Gemini-App):

Das im August 2025 veröffentlichte Feature "Storybooks" stößt in eine ähnliche Richtung vor wie Sparkify: "Erstellen Sie personalisierte, illustrierte Geschichten zu allen möglichen Themen mit Vorlesefunktion. Beschreiben Sie einfach die gewünschte Geschichte, fügen Sie Dateien und Fotos hinzu, und Gemini erstellt ein einzigartiges 10-seitiges Geschichtenbuch."

• Local Chat (iPadOS und iOS):

Local Chat ist eine in der Basisversion kostenfreie Client-App für iPadOS/iOS. Sie ermöglicht den schnellen Wechsel zwischen verschiedenen LLMs. Das gewählte LLM kann sogar während des laufenden Chats gewechselt und der bisherige Chatinhalt übertragen werden.
Die Abrechnung erfolgt nach tatsächlicher Nutzung über den eigenen Entwickleraccount – diesen kann prinzipiell jede Person bei einem der Anbeiter von LLMs problemlos beantragen. Die App bietet eine lokale Chat-Archivierung für eine minimierte Datenerfassung und -speicherung bei den Anbietern. Vorlagen für häufig gebrauchte Prompts können hinterlegt werden. Auch kann das Sprachmodell während eines Chats gewechselt und nahtlos mit Zwischenergebnissen weitergearbeitet werden.

OpenAI gpt-oss via Groq nutzen

Für Experten: Es können sogar eigens trainierte Sprachmodelle in Local Chat eingebunden werden.

Einsatz in der Schule:
Installation der Local Chat-App auf Schul-iPads möglich, Verteilen eines(!) aktiven Nutzerschlüssels zu Beginn der Arbeitsphase, Deaktivieren des Schlüssels nach Ende der Arbeitsphase (d. h. nachfolgend keine kostenpflichtige Nutzung mehr möglich bis Reaktivierung) – Vorteil: Lernende müssen keine eigenen Nutzerkonten besitzen und die eingegebenen Daten werden laut Aussage der LLM-Diensteanbieter nicht zu Trainingszwecken verwendet und nach 30 Tagen von den Servern gelöscht. Zudem kann eine Vielzahl sehr leistungsfähiger Modelle genutzt werden, die anderenorts nicht kostenfrei zugänglich sind.

• LM Studio (macOS, Windows und Linux):

LM Studio ermöglicht die bequeme Nutzung verschiedener Offline-LLMs mit zahlreichen Personalisierungsoptionen. Die App ist sehr umfangreich und daher nur für macOS, Windows und Linux, nicht aber für das iPad erhältlich.

• Whisper Transcription (MacWhisper, iPadOS/iOS):

Ebenso wie die Pro-Version für macOS unterstützt die mobile App die lokale (on-device) Transkription von Audio- und Videomedien – wenn auch mit einem weniger leistungsfähigen Standardmodell. Optional kann ein Abonnement abgeschlossen werden, sodass Transkriptionen in der Cloud durchgeführt werden können. Künftig soll über eine Assistentenfunktion eine direkte Weiterverarbeitung der Transkripte mit Text-LLMs (vgl. "ChatGPT") z. B. für das Erstellen von passgenauem Unterrichtsmaterial ermöglicht werden (kostenpflichtig).

• Whisper Transcription (MacWhisper Pro, macOS):

MacWhisper Pro ist kostenpflichtig, aber eine für Lehrkräfte sehr nützliche App. Sie ermöglicht die lokale (on-device) Transkription von offline- und online-verfügbaren Audio- und Videomedien. Zudem kann man wiederkehrende Arbeitsschritte hinterlegen und mithilfe der Integration diverser LLMs automatisiert KI-basierte Arbeitsmaterialien zu Audio- und Videomedien erstellen.

In der nachfolgenden Map findet sich eine umfassende Anleitung:

• Text erzeugen und transformieren:

OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) und Google (Gemini) bieten derzeit die fortgeschrittensten allgemeinen Lösungen in diesem Bereich an.

Mistral le Chat ist ein europäische Lösung basierend auf einem Open-Source-LLM. Hinsichtlich Datenschutz und Transparenz ist diese Lösung im unmittelbaren Vergleich zu ähnlich leistungsfähigen Applikationen empfehlenswert.

Duck AI (DuckDuckGo) ist aus datenschutzrechtlicher Sicht empfehlenswert (Stand 20.02.2025). Zudem bietet die Plattform die Möglichkeit, aus mehreren LLMs zu wählen, sodass ein Vergleich der erzeugten Ausgaben möglich ist. Im Juli 2025 wurde zudem die Option eingeführt, die Konversation mit dem Chatbot zu konfigurieren (siehe Screenshot unten).

Die Websuche DuckDuckGo gibt es von nun an in einer "KI-freien" Variante, die versucht, KI-generierte Inhalte (Texte und Bilder) herauszufiltern und keine KI-generierten Übersichten wie z. B. Google anzeigt.
Diese spezielle Websuche kann über die Subdomain noai.duckduckgo.com aufgerufen werden:

Perplexity vereint Internetrecherche und generative ML-Systeme in fortschrittlichster Art und Weise miteinander. Auch wenn mittlerweile andere Lösungen existieren, so sticht dieser Dienst noch immer im Vergleich positiv hervor (Stand 20.02.2025).

• Text schreiben/Feedback geben:

DeepL Write bietet eine automatische Korrektur von Rechtschreib-, Grammatik-, Zeichensetzungs- und Ausdrucksfehlern. Die Anwendung kennzeichnet Fehler bereits während der Eingabe und bietet Korrekturen bzw. sinngemäße Alternativen an. Derzeit sind die Sprachen Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch und Portugiesisch verfügbar (Stand: 20.04.2025).

PEER (Paper Evaluation and Empowerment Resource) wurde entwickelt um Schüler beim Verfassen von Aufsätzen zu unterstützen. Von der Grundschule bis zur Universität, von Erzählungen über Erörterungen bis hin zu Textanalysen - PEER gibt dir Tipps wie du deine Aufsätze noch besser machen kannst! Immer freundlich, immer hilfsbereit, immer geduldig.

• Text übersetzen:

• Text vereinfachen:

Mithilfe der Simplify-Funktion in der Google-App lassen sich Texte in einfache Sprache überführen. Die App greift hierzu auf Google Gemini zurück.

• Text strukturieren:

Mittels Chatmind können Mindmaps per Prompt generiert werden.

• Hörbeiträge erstellen (Texte sprechen):

Warum sollte ich Texte vertonen oder Hörbeiträge erstellen und in meinem Unterricht einsetzen?

…mehr dazu hier:

• wissenschaftliches Arbeiten:

Durch Kombination der Deep-Research-Funktion mit einem Reasoning-Modell kann neues, "synthetisches Wissen" generiert werden. Dieses unterscheidet sich maßgeblich von den Ergebnissen der GPT-Modelle, welche lediglich bekannte Daten auf Basis ihres neuronalen Netzes neu miteinander kombinieren (= Erzeugen von Remixes). – Mit dem genierten "synthetischem Wissen" können wiederum LLMs trainiert werden. Dies wird in nächster Zeit maßgeblich die Entwicklung der generativen ML-Systeme beschleunigen.

• Google Imagen/Nano Banana (via Gemini-App und API):

• OpenAI ChatGPT Bilder:

• Adobe Firefly:

Interessant im Kontext Maker Education und für technische Ausbildungsberufe (z. B. Industrietechniker, technischer Zeichner, Dreher, etc.): Adobe bietet zahlungspflichtig für Abonennten ein Firefly-Modell an, das Vektorgrafiken erzeugen kann. Diese Grafiken lassen sich dann vielfältig mit der Laser-, Schneide-, Fräs- und Drucktechnik in unserem Medienzentrum weiterverarbeiten.

Weiterhin hat Adobe die Firefly-Plattform mittlerweile um Modelle weiterer Anbieter erweitert, sodass dort eine große Auswahl an Funktionen bereitsteht.

• NVIDIA SANA:

• Google Veo:

• Runway:

• Synthesia:

• Adobe Firefly:

Laut Eigenauskunft bemüht sich Adobe beim Training der Firefly-Modelle um die Wahrung des Urheberrechts:
"Um die kommerzielle Nutzung der mit Firefly generierten Inhalte zu ermöglichen, verwendet Adobe für das Training des Firefly-Videomodells lizenzierten Content, etwa von Adobe Stock, sowie gemeinfreie Inhalte, deren Urheberrechtsschutz abgelaufen ist. Content von Userinnen und Usern von Adobe wird nicht für das Training verwendet."

• Suno:

Achtung: Es wurden mehrere gerichtliche Verfahren in Bezug auf Urheberrechtsverletzungen beim Training der Modelle hinter Suno, etc. eröffnet.

• Udio:

• ElevenLabs Music:

• Google Lyria:

Mittlerweile lassen sich auch 3D-Modelle per Text-Prompt oder anhand einer BIldvorlage erzeugen. Alle Infos zu diesem Thema sind in dieser Edumap zu finden:

• Replicate – eine Plattform für Fortgeschrittene:

• OpenRouter – s. o.:

Dienste wie Replicate und OpenRouter bieten zahlreiche ML-Systeme für fortgeschrittene Nutzerinnen und Nutzer über einen leistungsfähigen Cloudservice an (Abrechnung nach Nutzung).

Aktuell wird an Softwarelösungen gearbeitet, die private und personenbezogene Daten lokal pseudonymisieren, bevor die Anfrage an das Sprachmodell in der Cloud übermittelt wird.

Beispielhaft sei PrivatePrompts genannt:

Mit HAWKI können öffentliche Institutionen einen datenschutzkonformen Zugang zu generativen KI-Systemen bereitstellen. Hierzu wird eine lokale Umgebung installiert, die pseudonymisierten Zugang zu lokalen und cloudbasierten LLMs ermöglicht. Die grundlegende Software ist ein Open-Source-Projekt und kostenfrei via GitHub verfügbar.

„Mit HAWKI bieten wir einen flexiblen Interaktionsraum, der sich an die individuellen Bedürfnisse jeder Hochschule anpasst, ohne starre Vorgaben zu machen. Unser Ansatz fördert die Zusammenarbeit und den Austausch zwischen Hochschulen, um gemeinsam innovative Werkzeuge zu entwickeln und Ressourcen effizient zu nutzen. Dabei bleibt stets im Fokus, ein offenes, datenschutzkonformes und zukunftssicheres System zu gestalten, das die Möglichkeiten generativer KI für Lehre, Forschung und Verwaltung voll ausschöpft."

Multimodale GPTs sind in der Lage, Text-, Audio- und Bild-/Bewegtbildeingaben gemeinsam zu verarbeiten und entsprechende Ausgaben zu generieren. Im Bildungskontext lässt sich dies z. B. in den Feldern Sprachlernen und MINT nutzen, grundsätzlich aber in jedem Kontext. Hier könnten multimodale GPTs – vorausgesetzt die Antwortqualität ist qualitativ gut und die Lehrkraft kann bestenfalls Einfluss auf das Antwortverhalten des Systems nehmen* – die Differenzierung und Individualisierung des Lernens massiv vorantreiben.

Wichtig: Die Verantwortung für den Lernprozess wird nach wie vor bei der Lehrkraft sowie den Lernenden selbst und nicht bei "der KI" liegen!

Auf folgender Website sind Beispiele für (Web-)Apps zu finden, die mit OpenAIs GPT-5 generiert wurden:

Im Kontext Schule können so z. B. digitale Lernartefakte erstellt werden, die didaktisch unterschiedlich verortet werden können.
– Anmerkung des Autors der Edumap: Seit dem Schuljahr 2025/26 setze ich selbst derartige Materialien in meinem eigenen Unterricht höchst erfolgreich ein. Egal ob digitale Inputs, Simulationen, Übungsumgebungen, Auswertungstools oder Reflexions- und Feedbackformate – all das lässt sich mit grundlegenden Codingkenntnissen KI-assistiert realisieren.

In einer zukünftigen Iteration und integriert in ein multimodales GPT-System könnten mithilfe von "Video-KI" individuelle Lernvideos generiert werden, in denen fachliche Inhalte an die individuellen Bedürfnissen der Lernenden angepasst und audiovisuell aufbereitet vermittelt werden.

• Synthesia lässt es "menscheln":

We’re also introducing a groundbreaking new capability in public beta: computer use. Available today on the API, developers can direct Claude to use computers the way people do—by looking at a screen, moving a cursor, clicking buttons, and typing text.

Google DeepMind präsentierte am 05.08.2025 eine LLM names Genie 3, das in der Lage ist, per Textprompt interaktive, virtuelle Umgebungen in HD-Auflösung zu generieren.

ML-Systeme für den Einsatz in komplexen Aufgabenfelder wie z. B. in der Robotik, werden auf höchst effiziente Weise in einer virtuellen Welt trainiert, um anschließend in bereits optimierter Ausformung Aufgaben in der realen Welt zu übernehmen.

"The next frontier of AI is physical AI. Physical AI models can understand instructions and perceive, interact and perform complex actions in the real world to power autonomous machines like robots and self-driving cars."

• ChatGPT:

• Generative Bild-KI:

• Datenschutz:

• "ChatGPT und andere KI-Tools an der Schule":

• "Einstieg in ChatGPT für Lehrkräfte":

• ergänzendes Video zu Aufgaben im Zeitalter von KI (bezugnehmend auf AIAS):

• That's AI:

• PH Schwyz:

• KI-Wiki der PH Zürich:

• Materialsammlung der PH Zürich:

• Landesinstitut Hamburg: KI-Portal - Leitlinien für den Einsatz von KI-Systemen:

• mebis (Bayern) – Künstliche Intelligenz:

• LLM-Miro-Board:

• ALP Dillingen (Bayern) – Künstliche Intelligenz in Schule und Unterricht:

• KI-Campus – KI in der Schule:

• Colin de la Higuera and Jotsna Iyer: KI für Lehrkräfte : ein offenes Lehrbuch:

• KI verstehen (DLF):

• Der KI-Podcast (ARD):

Die Podcastserie stellt ein freies Lernmaterial zur philosophischen und medientheoretischen Auseinandersetzung mit dem Thema Künstliche Intelligenz beispielsweise im Fach Digitale Welt (Hessen) oder im Informatik- sowie Ethikunterricht dar. Je nach Schulform ist die Verwendung ab Jahrgangsstufe 6 möglich. / Autor und Produktion: Dominik Kluge (zugleich Autor dieser Edumap)