ML-Systeme für den Einsatz in komplexen Aufgabenfelder wie z. B. in der Robotik, werden auf höchst effiziente Weise in einer virtuellen Welt trainiert, um anschließend in bereits optimierter Ausformung Aufgaben in der realen Welt zu übernehmen.

"The next frontier of AI is physical AI. Physical AI models can understand instructions and perceive, interact and perform complex actions in the real world to power autonomous machines like robots and self-driving cars."