KI-Grundlagen
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Hintergründe
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- Marcel Waldvogel: Wie funktioniert eigentlich ChatGPT?
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dnip.ch LINK
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Schwache KI konzentriert sich auf die Ausführung einer bestimmten Aufgabe, wie z. B. das Beantworten von Fragen auf der Grundlage von Benutzereingaben oder das Schachspielen. Sie kann nur eine Art von Aufgabe erfüllen, aber nicht beide, während starke KI eine Vielzahl von Funktionen ausführen kann und sich schließlich selbst beibringt, neue Probleme zu lösen. Schwache KI ist auf menschliche Eingriffe angewiesen, um die Parameter ihrer Lernalgorithmen festzulegen und die relevanten Trainingsdaten bereitzustellen, die für die Genauigkeit sorgen. Menschliche Eingabe beschleunigt zwar die Entwicklungsphase der starken KI, ist aber nicht zwingend erforderlich. Mit der Zeit entwickelt die starke KI ein menschenähnliches Bewusstsein, anstatt es zu simulieren, wie das bei der schwachen KI der Fall ist. Autonomes Fahren und virtuelle Assistenten (wie Siri) sind Beispiele für schwache KI.
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- Grundlagen zu neuronalen Netzen für Einsteiger: Wie Künstliche Intelligenz funktioniert | Philip Häusser
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- Grundlagen zu neuronalen Netzen für Fortgeschrittene/Interessierte mit mathematischen Verständnis: 3Blue1Brown: Neural Networks – The basics of neural networks, and the math behind how they learn
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www.3blue1brown.com LINK