• Die Lernenden verstehen, dass KI-Systeme auf fundamental andere Weise "denken" als Menschen, ohne dass diese Unterschiede hierarchisch betrachtet werden müssen.

• Die Lernenden entwickeln Wertschätzung für unterschiedliche Denkweisen, ohne notwendigerweise hierarchisieren zu müssen.

Didaktischer Hinweis:
Wenn von "Verstehen" und einem "Bild der Welt" die Rede ist, so ist dies immer im Kontext der strukturellen Grundlagen der Wahrnehmung und des Denkens zu verstehen (Sinne und Gehirn vs. Trainingsdaten und funktionelle Architektur des LLMs). Die Art und Weise des Verständnisses und Bildes von der Welt kann und sollte daher bei einem generativen ML-System, das in der derzeitigen Form nicht über eine grounded cognition verfügt, nicht mit dem eines Menschen gleichgestellt werden!
Thematisieren Sie dies mit Ihren Lernenden bereits vorausgreifend an dieser Stelle oder lassen Sie die Unterschiede zwischen Mensch und "Maschine" im Verlauf der weiteren Folgen schrittweise selbst erkunden.